Data novinarstvo je nešto što treba naučiti i vježbati. Ne zato što je veoma složeno, već zbog toga što je potrebno povezivati i razumijevati nekoliko oblasti znanja: treba znati pričati priče, tragati za podacima, pročišćavati podatke i, na kraju, vizualno predočiti ono što ste otkrili i zatim to objaviti.

 

Veliku pomoć u tom zadatku vam može pružiti pet dole navedenih knjiga. Sve imaju odličan sadržaj i obrađuju različite pristupe i saznanja koji su vam potrebni za početak. Pored toga, imaju praktični ugao i veliki dio onoga što naučite možete primijeniti dosta brzo i lako u vlastitim projektima.

 

 

Ovu zbirnu knjigu su napisali data novinari iz raznih dijelova svijeta i sada je objavljena u štampanom izdanju. Postoji i besplatna online verzija, koja se može koristiti kao besplatan online resurs. Ona se preporučuje na prvom mjestu zato što efikasno prezentira kolektivno iskustvo mnogih redakcija i mnogih projekata. iPlus: Pošto su poglavlja kratka, samo njeno posjedovanje na vašoj polici za knjige će vam pružiti uvid u način na koji novinari širom svijeta pristupaju zadatku pretvaranja brojeva u priče.

 

 

Nalazi se na ovom spisku, jer je veoma motivirajuća i prilično zabavna. Ako ste početnik u data novinarstvu i ako ste vidjeli samo nekoliko primjera šta se može uraditi, ovo je za vas. David McCandless je započeo knjigu postavljajući podacima pitanja. U početku je bio samo znatiželjni novinar, a ne profesionalac u vizualizaciji. Do kraja ovog postupka (koji je iscrpno dokumentovan na kraju knjige, uključujući katastrofe koje su se dogodile), knjiga «Information is Beautiful» nudi predivnu zbirku vizualizacija, koje pokreće impresivna znatiželja i kreativnost jedne jedine osobe.

 

 

Ovo je najpraktičnija knjiga koja objašnjava kako vizualizaciju učiniti razumljivom i ispravnom u smislu veličina, legendi i svih sitnih dijelova koji treba da budu tačni. Plus: to je knjiga za ljude koji žele da uče. Sadrži kratak uvod, a zatim Donna M. Wong u glavnom dijelu pokazuje gdje se obično griješi kod grafičkog prikazivanja i kako to raditi pravilno. Intenzivno se bavite ovom knjigom dan-dva i steći ćete mnogo veće znanje o izradi grafika, uključujući linijske tablice, višestruke linijske tablice, histograme i okrugle dijagrame. Postoji i dio o «komplikovanim» situacijama.

 

Ako smatrate da niste profesionalac u grafičkom dizajnu i želite da steknete brzu, razumljivu i ispravnu osnovu, onda je ovo za vas.

 

 

Novinari često pogrešno čitaju brojeve, skloni su prenapuhivanju trendova i vole da špekulišu o budućim događajima na osnovu nekakvih brojki. Njihove tvrdnje su češće sramotno pogrešne nego što su ispravne.

 

Zbog toga je 'pismenost u razumijevanju podataka' ili 'pismenost u razumijevanju brojeva' važna. Umjesto da se smijulji podacima, svako ko se praktično bavi data novinarstvom treba da bude pažljiv kada vidi novi skup podataka. Ponekad se u proračunskoj tablici krije iznenađujuća priča, a nekad je kvalitet podataka koje objavi neka zvanična institucija toliko loš da je upravo to prava priča koju treba objaviti. O tome se govori u knjizi «Tigar koji to nije». Navode se primjeri i objašnjava se zašto je projeciranje današnjeg trenda u budućnost često netačno. P.S.: Kada pođete da kupite ovu knjigu, neka vas ne zbune dva različita naslova istog autora. Ovdje navedena knjiga je objavljena 2007. godine, a kasnije je ponovo izdata u SAD-u sa promijenjenim primjerima pod naslovom «Igra brojeva». Ako ste Evropljanin, kupite «Tigar koji to nije».

 

 

Ovo je kratka knjiga, ali pomaže da stavite stvari u perspektivu. Suda ima odličan stil pisanja. Knjiga nudi pregled zašto i kako se podaci mogu koristiti u vizualnim predstavljanjima. Štaviše, zagovara smanjenje prenatrpanosti infografika i izostavljanje svih elemenata koji nisu nužni. Knjiga je kratka, pruža veliku pomoć, odlično štivo.

 

 

Ova knjiga svakome pokazuje kako da skicira ideje i koncepte prije nego što zapravo počne da radi sa softverom. To mogu primijeniti čak i ljudi koji kažu «ja ne znam crtati».

 

Zašto je ovo bitno za data novinarstvo? Nekoliko je razloga za to: urednik koji radi s podacima treba da bude «voditelj» data projekta. Ako on to nije, ako nije upoznat s krajnjim rezultatom i ako ne razumije u potpunosti zašto su neki projekti zasnovani na statističkim podacima složeni, a neki nisu, postoji veliki rizik da će ovaj projekat potrajati znatno duže i da će na kraju ostati nedoveršen.

 

Ova knjiga vas podučava vizualnom razmišljanju, uz pomoć jednostavnih i brzih tehnika vizualizacije. Sve što vam treba je olovka, komad papira i 10-20 minuta pažnje. Koristeći tehnike koje su opisane u knjizi, svako može brzo skicirati, prvo odgovarajući na osnovna novinarska pitanja kao što su: šta, kada, gdje, zašto i kako. Mi ovo redovno koristimo na treninzima o data novinarstvu. Primjer ovog postupka se može naći ovdje.

 

Naš savjet: Postupak 6x6 je naročito koristan – to je način postavljanja (novinarskih) pitanja, a zatim pokušaja najprikladnije vrste vizualizacije – kao što je brzi crtež. Na ovom linku možete naći primjer ovog postupka.Odštampajte ovo u velikom formatu i koristite ga kada budete razgovarali o svom sljedećem data projektu. Zakačite ga na zid. Bacite prve ideje i počnite ispočetka. Ponavljanje je lako i brzo ako to prvo skicirate i to vam pomaže da otkrijete priču. Ovaj ključni postupak je jednostavan i objavljivan je na webu na raznim linkovima. Evo jednog koji nudi primjer. Čak i ako ne nađete dovoljno vremena da pročitate knjigu, nemojte preskočiti postupak ponavljanja skiciranja prilikom započinjanja bilo kojeg projekta u data novinarstvu.